Ученые из Техасского университета в Остине представили новое устройство, способное «читать» мысли, анализируя мозговую активность. Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature Neuroscience, а подробности представлены на страницах Medical Xpress.
Для обучения декодера мыслей были использованы данные функционального МРТ двух участников эксперимента. Участникам предложили прослушивать записи подкастов в течение примерно 16 часов или представлять себе, что они рассказывают историю. Декодер анализировал полученные данные и делал предположения о мыслях испытуемых, ранжируя их в соответствии с мозговой активностью. После удаления неточных предсказаний и корректировок, в декодер была внедрена ранняя версия чат-бота ChatGPT, основанного на искусственном интеллекте, который отвечал на вопросы и предсказывал следующее слово, реагируя на подсказки.
В итоге разработанное устройство показало более точные предсказания, чем случайно сгенерированный перевод, и передавало общий смысл мыслей испытуемых. Например, если участник думал: «У меня еще нет водительских прав», декодер переводил это как «Я только начала учиться водить». А при мысли «Прошлой ночью я поднялся наверх — в нашу спальню», устройство выдавало: «Мы вернулись в мою комнату в общежитии».
В ходе одного из экспериментов добровольцам предложили сознательно вводить декодер в заблуждение, называя как можно больше животных во время прослушивания подкастов. Они успешно смогли обмануть устройство, которое стало выдавать бессвязные предложения.
Сейчас ученые сосредоточены на оптимизации этого метода чтения мыслей и исследуют возможность создания портативного устройства, основанного на функциональной спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона. Этот метод позволяет фиксировать сигналы, аналогичные МРТ, но с использованием специальной шлем-монитора.
По материалам Lenta.ru
