Искусственный интеллект показал высокую эффективность в диагностике глазных заболеваний, сообщает Университет Бирмингема.
Группа исследователей под руководством доктора Даррена Тинга провела масштабный анализ 35 научных работ, посвященных использованию технологий глубокого обучения для диагностики инфекционного кератита. В ходе исследования было проанализировано более 136 000 снимков роговицы глаза.
Результаты показали, что искусственный интеллект способен определять заболевание с точностью, сопоставимой с работой опытных офтальмологов. Чувствительность ИИ-моделей составила 89,2%, а специфичность — 93,2%. Для сравнения, у врачей эти показатели равны 82,2% и 89,6% соответственно.
Системы искусственного интеллекта также эффективно различают здоровые глаза от инфицированных и определяют различные причины заболевания, включая бактериальные и грибковые инфекции. Это особенно важно для регионов с ограниченным доступом к специализированной офтальмологической помощи.
