Искусственный интеллект (ИИ) — это важная часть современных технологий, которая может выполнять различные задачи, от создания игр до генерации видео. Однако за кажущейся магией ИИ стоит огромный объём работы и данных.
Качество информации, которая используется для обучения моделей ИИ, играет ключевую роль в их эффективности. Низкокачественные данные могут привести к серьёзным проблемам. Например, инструмент автоматизированного найма Amazon, который обучался на данных преимущественно мужского персонала, дискриминировал женщин-кандидатов.
Чтобы обеспечить качество данных, компаниям необходимо создать централизованный каталог, классифицировать и курировать информацию, внедрить систему управления данными и отслеживать их происхождение. Важно также обеспечить конфиденциальность и безопасность данных, так как многие пользователи обеспокоены использованием их личной информации для ИИ.
Соблюдение нормативных требований, особенно в отношении локализации данных, становится всё более важным. Например, GDPR требует, чтобы данные граждан ЕС хранились в Европейской экономической зоне. Компании должны либо приобретать собственные хранилища данных в определённых местах, либо сотрудничать со специализированными провайдерами.
Всемирный экономический форум подчёркивает, что основой суверенного ИИ является надёжная цифровая инфраструктура. Центры обработки данных с высокопроизводительными вычислительными возможностями, работающие в соответствии с политиками локального хранения и обработки данных, являются фундаментом для эффективного и соответствующего требованиям развития и внедрения технологий ИИ во всём мире.
