Специалисты Мурманского арктического университета успешно разработали уникальную компьютерную программу. Она способна отслеживать процесс устаревания старых выражений и появление новых лексических единиц в нашей речи. Благодаря этому инновационному методу было сделано важное открытие: в русском языке увеличивается доля часто используемых слов, в то время как приток совершенно новых понятий, напротив, сокращается, пишет ТАСС.
Запатентованная технология работает по принципу «цифрового сита», просеивая огромные массивы информации для автоматического подсчета частоты употребления слов в динамике. Как отметили в пресс-службе Минобрнауки РФ, программа анализирует изменения, происходящие с течением времени, что позволяет исследователям видеть объективную картину развития языка.
Метод прошел успешную апробацию на обширном материале Национального корпуса русского языка общим объемом более 250 миллионов слов. Программа исследовала три ключевых исторических периода: досоветский (1700–1916 годы), советский (1918–1991 годы) и постсоветский (1992–2016 годы). Алгоритм не только находит слова, но и приводит их к начальной форме, чтобы корректно сравнить частоту их использования в разные эпохи.
В результате были составлены наглядные таблицы, демонстрирующие взлет и падение популярности различных выражений. Например, такие слова, как «псевдогаллюцинация», «маслообразный» или «ангельчик», практически исчезли из письменных текстов. Зато после 1991 года русский язык обогатился такими понятиями, как «транслит», «лизинговый», «офисный», «инвестирование» и «внедорожник».
Исследование показало, что количество новых слов в языке не растет, а уменьшается, однако активный словарный запас становится больше. Это означает, что доля слов, часто используемых в повседневной жизни, возрастает. Кроме того, анализ выявил тенденцию к увеличению доли цифр в современных текстах.
В будущем накопленные данные позволят строить более точные прогнозы языкового развития. Ученые полагают, что на основе этой информации можно будет эффективно обучать искусственный интеллект, чтобы он мог понимать и моделировать тенденции изменения лексики.
