Марсоход Perseverance, работающий на поверхности Марса уже почти три года, активно использует технологии искусственного интеллекта (ИИ) для анализа минералов в марсианских породах. Это значительный шаг на пути к созданию «умных» космических аппаратов, способных проводить научные исследования самостоятельно.
Одним из ключевых инструментов в этом процессе является спектрометр PIXL (Planetary Instrument for X-ray Lithochemistry), разработанный Лабораторией реактивного движения (JPL) NASA. PIXL помогает учёным оценить, могли ли древние марсианские породы поддерживать микробную жизнь, составляя химические карты поверхности пород.
Программное обеспечение с искусственным интеллектом, названное «адаптивным отбором проб», автоматически позиционирует PIXL для детального анализа образцов пород. Оно способно идентифицировать минералы в реальном времени без прямых указаний с Земли.
Абигейл Оллвуд, главный исследователь инструмента из JPL, отмечает: «ИИ PIXL позволяет сосредоточиться на ключевых научных данных. Без него при обнаружении чего-то интересного пришлось бы повторно сканировать породу. Теперь PIXL может сделать выводы без участия людей в анализе данных».
PIXL использует ИИ двумя основными способами. Во-первых, для точного позиционирования инструмента возле образцов пород. Во-вторых, после правильного позиционирования PIXL сканирует небольшую область породы, используя рентгеновский луч для создания подробной химической карты.
Хотя учёные не могут предсказать, какие рентгеновские сканы выявят конкретные минералы, ИИ позволяет PIXL автоматически приостанавливаться и собирать больше данных о значимых находках. По мере совершенствования машинного обучения способность PIXL фокусироваться на более широком спектре минералов увеличивается.
Использование ИИ на Марсе не ограничивается только Perseverance. Например, марсоход Curiosity, который находится примерно в 2300 милях от Perseverance, первым применил ИИ для автономного выбора и лазерного анализа пород на основе их формы и цвета. Perseverance также использует эту возможность наряду с продвинутым ИИ, который помогает ему ориентироваться на марсианской местности.
Развитие технологий ИИ остаётся ключевым направлением для будущих миссий NASA по исследованию дальних уголков Солнечной системы. В этих миссиях потребуется ещё большая автономность из-за длительных задержек связи.
