Российские ученые разработали инновационную систему для повышения урожайности земляники.
Исследователи из Тюменского государственного университета (ТюмГУ) создали нейросетевую систему компьютерного зрения, способную значительно повысить урожайность садовой земляники. Эта разработка может найти применение на умных фермах, городских фермах и в обычных теплицах.
Система, основанная на искусственном интеллекте, выполняет следующие функции:
- Подсчет ягод
- Оценка степени спелости плодов
- Выявление заболеваний растений
- Подсчет листьев и усов
Дмитрий Глухих, аспирант Школы компьютерных наук и один из разработчиков системы, отметил, что модели компьютерного зрения работают автоматически и предоставляют данные для принятия решений на умной ферме. Например, система может определить необходимость удаления усов растения, что позволяет перенаправить питательные вещества на развитие ягод.
Анализ данных о количестве и спелости ягод помогает прогнозировать урожай и корректировать режимы полива и состав питательных растворов. При обнаружении заболеваний система не только диагностирует их, но и определяет вид, что позволяет своевременно принимать меры по лечению растений.
Исследователи использовали предобученную нейросетевую модель компьютерного зрения YOLOv8. Система включает в себя ансамбль из восьми обученных моделей, каждая из которых выполняет определенную задачу. Две отдельные нейросети контролируют работу остальных, что снижает вероятность ошибки на 30%.
По оценкам ученых, внедрение этой технологии может привести к следующим результатам:
- Сокращение времени на принятие решений и прогнозирование урожая
- Снижение риска потери урожая из-за заболеваний на 40-70%
- Уменьшение требований к квалификации обслуживающего персонала
Эксперименты проводились на землянике садовой, выращиваемой на модулях городской фермы в Агробиотехкомплексе ТюмГУ. Исследование выполнено в рамках гранта Западно-Сибирского научно-образовательного центра мирового уровня.
Источник: ria.ru
