Новый чип NeuRRAM намерен превзойти традиционные компьютеры по эффективности

Новый чип NeuRRAM намерен превзойти традиционные компьютеры по эффективности

Компьютерные технологии стоят на пороге нового прорыва в области искусственного интеллекта благодаря нейроморфным вычислениям. Исследователи разработали стратегию масштабирования этой технологии, стремясь достичь функциональности человеческого мозга при минимальном энергопотреблении.

Нейроморфные вычисления основаны на принципах работы человеческого мозга и должны масштабироваться, чтобы конкурировать с традиционными методами. Согласно обзору, опубликованному в журнале Nature, 23 исследователя представили дорожную карту для достижения этой цели. Они подчеркивают, что не будет единого универсального решения, а скорее появится ряд различных нейроморфных аппаратных решений.

Области применения нейроморфных вычислений включают научные исследования, искусственный интеллект, дополненную и виртуальную реальность, носимые устройства, умное сельское хозяйство и умные города. Нейроморфные чипы могут превзойти традиционные компьютеры по энергоэффективности и производительности, что особенно важно, учитывая прогнозируемое удвоение энергопотребления ИИ к 2026 году.

В 2022 году команда исследователей продемонстрировала чип NeuRRAM, который выполняет вычисления непосредственно в памяти и может запускать различные приложения ИИ, потребляя значительно меньше энергии по сравнению с традиционными платформами. Для достижения масштабируемости авторы предлагают оптимизировать несколько ключевых характеристик, включая разреженность – определяющую особенность человеческого мозга.

Исследователи подчеркивают необходимость более тесного сотрудничества между академическими кругами и промышленностью, а также разработки более удобных языков программирования для повышения доступности технологии. Это должно способствовать междисциплинарному сотрудничеству и развитию отрасли в целом, сообщает University of California — San Diego.


Подписывайтесь на Science XXI в Дзен и Telegram.

Поделиться с друзьями
Science XXI