Российские эксперты рассказали о влиянии ИИ и нейросетей на образование

Российские эксперты рассказали о влиянии ИИ и нейросетей на образование

Российские специалисты активно обсуждают, как искусственный интеллект (ИИ) и нейросети влияют на сферу образования. В интервью «Известиям», руководитель тренинг-центра IT-компании «Аурига» Денис Синицын подчеркнул, что разработанные с помощью ИИ системы могут анализировать данные о прогрессе учащихся, выявлять их слабые места и предлагать индивидуальную поддержку и образовательные материалы, наиболее соответствующие их потребностям и способностям. В результате каждый студент получит образование, максимально эффективное для его личного развития.

С появлением виртуальных помощников и тьюторов на базе ИИ, студенты получают ценные ресурсы, которые могут отвечать на их вопросы, объяснять сложные концепции и помогать в выполнении заданий. Эксперты признают, что использование ИИ в образовании может иметь и положительные, и отрицательные последствия. Однако, сильная зависимость от искусственного интеллекта может уменьшить роль человеческого фактора и взаимодействия в обучении. Поэтому необходимо найти баланс между использованием ИИ и участием преподавателей.

Иван Корсаков, архитектор систем компьютерного зрения в Softline Digital, утверждает, что разработчики ИИ должны сотрудничать с образовательными учреждениями и учителями, чтобы гарантировать ответственное и этичное использование нейросетей. Внедрение ИИ в сферу образования, по его мнению, является лишь вопросом времени и существенно изменит эту сферу.

Алиса Кричевская, менеджер проекта «Контур.Класс», обращает внимание на проблемы, связанные с интеграцией искусственного интеллекта в образование. Она отмечает, что некоторые системы ИИ могут предоставлять неверную информацию, а учащиеся, полагаясь на них, могут считать ее правдивой. Важно развивать критическое мышление и способность проверять предоставляемые данные.

Кричевская также отмечает, что отсутствие единых критериев для оценки материалов, созданных с помощью нейросетей, является еще одной проблемой интеграции ИИ в сферу образования. Важно разработать стандарты и методики оценки, чтобы обеспечить качество обучения с использованием ИИ.

Таким образом, эксперты продолжают обсуждать и внедрять новые возможности, предоставляемые нейросетями и искусственным интеллектом в образовании. Умные помощники и системы анализа данных становятся все более ценными инструментами для обучения и развития студентов, при условии правильного использования и соблюдения этических норм.


Подписывайтесь на Science XXI в Дзен и Telegram.

Поделиться с друзьями
Science XXI