Анализ режима сна и общей активности может подсказать, насколько долгой будет жизнь. К такому выводу пришли ученые, которые внимательно наблюдали за рыбами с их раннего возраста и до самой смерти. Выяснилось, что молодые особи, которые вели себя активно днем, жили гораздо дольше своих медлительных сородичей. Также более зрелого возраста достигали те рыбки, которые спали исключительно по ночам, а не дремали днем.
Результаты этого эксперимента показывают, что привычки человека в ранней молодости могут предсказать продолжительность его жизни. Кроме того, по ним можно понять, как именно будет проходить процесс старения, причем задолго до появления первых признаков болезней. Итоги этой масштабной работы были опубликованы в научном журнале Science.
Процесс старения у всех живых существ зависит от множества факторов. Изучение поведения помогает специалистам лучше понять этот механизм. Но отслеживать каждое движение на протяжении всей жизни крайне сложно. Поэтому для исследования выбрали африканскую бирюзовую карпозубочку — маленькую рыбку, которая живет от 4 до 8 месяцев.
Ученые непрерывно наблюдали за 81 рыбой с момента рождения. Специальные камеры фиксировали каждое их движение круглые сутки. С помощью машинного обучения были найдены важные закономерности в поведении, скорости передвижения и периодах отдыха. Оказалось, что в возрасте 100 дней будущие долгожители были намного активнее, энергичнее и подвижнее остальных. Они хорошо спали ночью, тогда как рыбы с короткой жизнью часто спали днем.
Разница была настолько заметной, что ученые смогли создать особые «поведенческие часы» для точного прогнозирования срока жизни молодых особей. Выяснилось, что изменения в поведении, например плохой сон ночью, происходят очень резко, а не постепенно. За такими скачками следовали долгие периоды стабильного состояния.
Также специалисты изучили изменения на молекулярном уровне в 8 органах. Самая большая разница между долгожителями и рыбками с короткой жизнью была найдена в печени. Теперь ученые планируют применить этот метод для изучения людей. Несмотря на долгую жизнь человека, современные носимые гаджеты и трекеры на телефонах уже позволяют собирать нужные данные о поведении.
