Ученые разработали ИИ для поиска плазмоидов в космосе

New AI program helps identify elusive space plasmoids

Исследователи из Принстонской лаборатории плазменной физики (PPPL), входящей в Министерство энергетики США, разработали программу на основе машинного обучения для поиска плазмоидов – фрагментов плазмы в космосе.

Программа была обучена на смоделированных данных и теперь способна анализировать большие объёмы информации, собранной космическими аппаратами в магнитосфере – области космоса, подверженной воздействию магнитного поля Земли. Она помогает выявлять характерные признаки этих объектов.

Учёные надеются, что новый метод позволит лучше понять процессы магнитного пересоединения, которое иногда нарушает работу спутников связи и электросетей. Использование машинного обучения значительно улучшает обнаружение плазмоидов, что помогает раскрыть тайны магнитного пересоединения и подготовиться к возможным последствиям этого явления.

Источник: ferra.ru

Science XXI