Ученые Новосибирского государственного технического университета разработали прототип автоматизированной системы, которая проверяет качество сборки заказов с помощью нейросетей и технического зрения. Сейчас подготовлена версия программного обеспечения, пригодная для опытной эксплуатации.
На небольших предприятиях за комплектацией заказов обычно следит оператор. Проверка проводится визуально либо с помощью ручного взвешивания. При большом объеме отгрузок человек быстрее устает, поэтому возрастает риск недостачи или появления лишних деталей в заказе. Об этом сообщили в пресс-службе НГТУ.
Разработанная система использует веб-камеру, которая фиксирует собранный заказ. Полученное изображение передается нейросетевой модели, после чего программа определяет, соответствует ли содержимое заданной спецификации. Перед анализом изображение проходит предварительную обработку, затем система выполняет метрический анализ и выделяет признаки объектов.
Технологии компьютерного зрения позволяют автоматически распознавать детали, подсчитывать их количество и контролировать геометрические размеры в реальном времени. При этом, как отметили разработчики, универсального алгоритма для проверки комплектности заказа с учетом особенностей разных элементов пока не существует. Большинство готовых решений ориентировано прежде всего на выявление брака самих изделий.
Прототип системы построен на базе веб-камеры и кольцевой лампы большого диаметра. Сейчас погрешность при определении размеров изделий составляет около 1 мм. В дальнейшем разработчики намерены заменить веб-камеру профессиональным оборудованием для технического зрения, чтобы повысить точность измерений.
Также ученые планируют полностью автоматизировать работу программы и исключить участие оператора. В результате система сможет самостоятельно контролировать состав собранного заказа и выявлять несоответствия установленной спецификации.