Специалисты польского Центра обработки информации Государственного научно-исследовательского института (OPI PIB) успешно создают системы, которые могут иметь применение в медицинской диагностике. После платформы eRADS, которая поддерживает работу радиологов рака предстательной железы, пришло время для системы, которая обнаруживает симптомы депрессии в социальных сетях. Новой технологией эксперт OPI ПИБ завоевал первое место в конкурсе Detecting Signs of Dui from Social Media Text, организованном в рамках конференции Second Workshop on Language Technology for Equality, Diversity, Inclusion (LT-EDI-2022).
Искусственный интеллект (ИИ) в борьбе с депрессией
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), от депрессии страдают около 322 миллиона человек по всему миру. Быстрая диагностика и лечение могут значительно улучшить качество жизни пациентов, борющихся с этой коварной болезнью. В некоторых случаях ранняя диагностика может даже спасти их жизнь. Таким образом, IT-специалисты создают решения для быстрого выявления симптомов депрессии, например, на основе текстов, опубликованных в социальных сетях.
– Я горжусь нашей командой Лаборатории интеллектуальных информационных систем, которая заняла первое место в конкурсе Detecting Signs of Depression from social Media Text. Конкуренция была большой – в инициативе приняли участие эксперты со всего мира. Система OPI PIB оказалась лучшей – говорит доктор медицинских наук Ярослав Протасевич, директор Центра обработки информации-Государственного научно-исследовательского института (OPI PIB). – Мы будем совершенствовать наш новый инструмент для эффективной поддержки борьбы с депрессией. Это действие вписывается в нашу стратегию, в рамках которой мы разрабатываем инструменты, основанные на искусственном интеллекте, применяемые в медицине и охране здоровья человека, – добавляет директор OPI PIB.
Приз в конкурсе – не первый успех экспертов из Лаборатории интеллектуальных информационных систем. Они уже много лет занимаются обработкой естественного языка. Они создатели Аннобота – платформа, помогающая создавать системы для обнаружения эмоций в тексте. Это инновационный инструмент для маркировки и создания наборов данных, разговаривая с чатботом. Система состоит из шести компонентов. Основная часть – Annobot Core, серверное приложение, которое объединяет все другие модули. Можно сказать, что она является сердцем платформы. Есть также два модуля для назначения меток текстам. Один интегрирован в приложение, а другой-мессенджер Annobot chat, написанный экспертами OPI PIB. Кроме них, инструмент состоит из административной панели, модуля машинного обучения и базы данных. Экспертный инструмент OPI PIB обнаруживает целых шесть основных эмоций.
Нейронные модели языка
– Наше решение основывалось на нейронных моделях языка, точнее на моделях типа Роберта. Помимо использования стандартной модели для английского языка, мы также обучили нашу собственную модель на наборе данных, который мы подготовили. Он состоял из примерно 400 тыс. сообщений – в основном о депрессии, тревожных состояниях и суицидальных мыслях. Сочетание этих двух моделей дало наилучший результат, – говорит ведущий разработчик системы Рафаэль Свеев, специалист научно – технического центра обработки информации Государственного научно-исследовательского института.
Эксперты OPI PIB уже давно увидели потенциал, которым обладают модели нейронного языка. Институт даже создал лабораторию лингвистической инженерии (LIL), где IT-специалисты создают интеллектуальные инструменты для изучения знаний из больших корпусов текстовых и веб-данных. Именно они разработали и внедрили единую антиплагиатную систему (JSA), которой пользуются все промоутеры дипломных работ в Польше. Тем не менее, тема нейронных моделей языка настолько инновационная и обширная, что эксперты работают над этой проблемой и в других подразделениях OPI PIB.
