В России в ближайшие полтора-два года будет создана первая отечественная базисная искусственно-интеллектуальная модель океана. Разработка ведется силами исследователей из МФТИ и ряда других научных организаций страны. Ожидается, что новый инструмент значительно упростит прогнозирование поведения Мирового океана и поможет точнее оценивать его влияние на климатические колебания.
Как сообщил доцент МФТИ Михаил Криницкий в беседе с журналистами агентства ТАСС, на данный момент в мире существует всего три подобные базисные модели. По его словам, появление российского аналога позволит уточнять прогнозы динамики океана, которые сегодня получают с помощью классических гидродинамических методов. Кроме того, модель даст возможность быстро и с меньшими затратами оценивать неопределенность в климатических прогнозах.
Уникальность российской разработки заключается в ее способности к обучению. Модель будет использовать не только результаты физически корректных расчетов климатических моделей, но и данные высококачественных замеров. Речь идет об информации, поступающей от автоматизированных станций, буйков и других наблюдательных приборов, которые собирают данные нерегулярно.
Существующие зарубежные аналоги обучаются преимущественно на результатах так называемых сеточных расчетов, при которых поверхность планеты условно разбивается на блоки. Для каждого блока свойства океана просчитываются отдельно. Российские же ученые намерены создать модель, способную усваивать как сеточные, так и нерегулярные данные, получаемые от различных источников в режиме реального времени. По словам исследователей, такой подход пока не применяется нигде в мире.
Реализация этого проекта позволит российским ученым существенно упростить и ускорить проведение расчетов и составление прогнозов, связанных с динамикой Мирового океана. В настоящее время для этих целей используются очень ресурсоемкие, хотя и физически точные гидродинамические подходы. Создание их искусственно-интеллектуального аналога позволит получать прогнозы значительно быстрее и с минимальным снижением качества вычислений.
