В России тысячи старинных икон постепенно разрушаются от времени или пропадают навсегда. При этом ручная реставрация обходится очень дорого и доступна далеко не для каждого памятника. Чтобы решить эту проблему, специалисты Российского технологического университета разрабатывают специальную нейросеть под названием «Цифровой ковчег». Эта программа сможет распознавать детали святынь даже на самых потемневших участках и дорисовывать утраченные фрагменты по всем православным канонам. Главная цель проекта заключается в сохранении культурного наследия страны и создании нового удобного инструмента для музейных работников и реставраторов.
Икона представляет собой не просто обычную картину, а сложный язык символов и образов, который формировался в православной культуре на протяжении многих веков. Сегодня многие святыни находятся в очень плохом состоянии, чернеют и осыпаются. Некоторые из них хранятся в храмах и музеях, но даже опытные специалисты не всегда могут точно определить, кто именно на них изображен и какой сюжет пытался передать автор.
Разработчики подошли к решению этой задачи максимально системно. Создаваемая ими платформа будет выполнять 2 основные функции. Во-первых, она сможет глубоко анализировать изображение и распознавать его скрытые смыслы, включая персонажей и различные атрибуты. Во-вторых, нейросеть научится восстанавливать утраченные куски произведения в цифровом формате. Программа будет дорисовывать их, строго опираясь на традиционные правила иконописи и стиль конкретной исторической школы.
Для обучения искусственного интеллекта исследователи уже собрали базу данных, в которую вошли около 6000 различных икон. На этих примерах нейросеть учится понимать все тонкости и устройство православной живописи. В будущем эту базу планируют значительно расширить и сделать полностью открытой для научного сообщества. Это позволит молодым специалистам и программистам работать с реальными историческими материалами.
Как отмечают авторы проекта, сегодня множество икон остаются неопознанными или продолжают разрушаться, а ручное восстановление требует слишком много времени. Новый проект поможет спасти ту память, которая уходит безвозвратно. Создаваемый инструмент даст возможность анализировать историческое наследие в огромных масштабах, которые ранее были просто недоступны, а также вернуть в цифровом виде то, что уже утрачено физически.
Специалисты подчеркивают, что икона является очень сложным текстом со множеством знаков. Чтобы программа научилась правильно его читать, в нее нужно загрузить не только сами картинки, но и глубокие знания о стилях, канонах и историческом контексте. Сейчас ученые активно работают над тем, чтобы алгоритм научился безошибочно узнавать святых по их уникальным атрибутам.
Первым местом, где проект начали применять на практике, стал Николо-Сольбинский женский монастырь в Ярославской области. В феврале студенты приступили к фотографированию первых закрытых коллекций икон. Полученные кадры станут основой для обучения нейросети и будут использоваться для тестирования алгоритмов.
Сейчас исследователи ведут переговоры о сотрудничестве с Соловецким монастырем, где также есть большие собрания икон, нуждающиеся в срочном изучении и сохранении. Кроме того, налаживаются контакты с Православным Свято-Тихоновским гуманитарным университетом, который занимается подготовкой реставраторов. В перспективе планируется вывести этот уникальный проект на уровень профессионального реставрационного сообщества, передает пресс-служба РТУ МИРЭА.
