Искусственный интеллект перестал быть просто обособленной технологией и эволюционировал в универсального помощника для решения прикладных научных задач. По мнению экспертов, грядущий 2026 год станет периодом особенно активного внедрения нейросетевых алгоритмов и интеллектуальных инструментов в химическую промышленность и исследовательскую деятельность.
Академик РАН Валентин Анаников выделяет три ключевых тренда будущего года, среди которых массовое включение интеллектуальных инструментов в грантовые инициативы и ускорение ввода цифровых решений в производство, сообщает ТАСС. Ученый называет этот процесс «ИИ-химизацией» и «ИИ-драйвом», отмечая, что исследователи будут использовать новые технологии для существенного повышения качества научных публикаций и практических разработок.
Особая ценность ожидается от применения нейросетей в решении проблемы так называемых «спящих» данных, которые часто годами остаются невостребованными. Современные алгоритмы уже сейчас позволяют повысить качество анализа сырых приборных сигналов в десять раз, а скорость обработки литературных источников — в тысячи раз, что обещает в будущем кардинально изменить подход к химическим исследованиям.
