Компания Databricks в среду представила обновлённую версию своего ИИ-агента (программы на основе искусственного интеллекта) Genie. Теперь система способна самостоятельно выполнять многоэтапные задачи, которые требуют продолжительной работы. Для этого Databricks создала онтологию — структурированное описание объектов и связей между ними, которое помогает Genie учитывать данные клиентов на платформе компании.
Руководители организаций могут поручать Genie широкий круг дел и оставлять систему работать без постоянного контроля, утверждает Databricks. Гендиректор компании Али Годси продемонстрировал возможности продукта на собственном примере. Вместо подготовленной презентации он открыл рабочую версию Genie и показал недавние диалоги с агентом и созданные им графики.
Система проанализировала результаты опроса удовлетворённости сотрудников и выделила направления, по которым компания получила низкие оценки. Затем Genie помогла Годси оценить предложения руководителей по исправлению проблем и отказаться от менее подходящих вариантов. Кроме того, агент обобщил неудачную презентацию для потенциального клиента, включая функции, которые тот назвал обязательными для заключения сделки.
Genie также подготовила Годси к интервью для подкаста: изучила его предыдущие выступления и составила предполагаемые вопросы. Во время разговора с журналистом руководитель попросил агента подсказать ему возможный ответ. По словам Годси, он использует Genie, чтобы получать сведения о проблемах, которые могут не доходить до главы крупной компании напрямую.
Годси связал это с числом Данбара — теорией, согласно которой человек способен поддерживать устойчивые отношения примерно со 150 людьми. В Databricks работают около 12 тысяч сотрудников, поэтому руководитель не может лично знать каждого, а сотрудник может не решиться рассказать ему о провальной встрече с клиентом или неудачной инициативе. В беседе с TechCrunch Годси заявил, что подобные ИИ-агенты могут быть полезны многим компаниям, где трудятся более 150 человек.
Гендиректор Databricks применяет Genie не только в работе, но и в личных делах, называя такой подход использованием собственного продукта на практике. Он считает, что агент способен автоматизировать бизнес-задачи так же, как ИИ-инструменты и программные оболочки вокруг моделей помогают разработчикам. Для ограничения расходов на работу агентов Databricks предлагает использовать Unity Gateway: этот продукт позволяет устанавливать лимиты и подключать более дешёвые модели с открытыми весами.