Летний уровень безработицы среди молодых выпускников колледжей в США в 2026 году составил 7,3%. Этот показатель оказался сопоставим с результатами предыдущих лет: с 6,3% в 2022 году до 7,8% в 2024-м. Если учитывать также выпускников, которые хотели бы найти работу, но не занимались её активным поиском и потому официально не относятся к безработным, картина оставалась столь же обычной.
Исследователи проверили устойчивость вывода с помощью статистических сравнений. Они сопоставили недавних выпускников колледжей с людьми того же возраста без высшего образования, а также с выпускниками старше — от 30 до 49 лет. Кроме того, занятость разделили по степени потенциального воздействия искусственного интеллекта, используя исследование 2023 года о профессиях, для которых ИИ-системы были наиболее подготовлены.
Почти во всех вариантах сравнения различия между группами за период с 2022 по 2026 год не достигали статистической значимости. Авторы работы, опубликованной CESifo, пришли к выводу, что летом 2026 года безработица среди недавних выпускников колледжей не была необычно высокой по сравнению с предыдущими летними периодами.
Эти результаты отличаются от выводов недавнего исследования Стэнфордского университета, где была обнаружена почти противоположная тенденция. Стэнфордские авторы использовали данные о начислении заработной платы от кадровой компании ADP, тогда как новое исследование опирается на более широкий опрос Бюро переписи населения США. Данные ADP отражают общий объём рабочих мест в разных сферах, а показатель безработицы учитывает также совокупный спрос на такие вакансии, который может меняться даже при сокращении предложения из-за внедрения ИИ.
В CESifo назвали статистику безработицы летом 2026 года «полезной первой проверкой» влияния ускоряющегося использования ИИ на американский рынок труда. При этом исследователи подчеркнули, что нынешние показатели не позволяют судить о будущем. «Если интенсивность использования ИИ на рабочих местах продолжит расти, выпускники 2027 года и последующих лет могут столкнуться с более сильным воздействием, чем выпускники 2026 года, а для выявления эффекта по мере углубления применения ИИ потребуются дополнительные годы наблюдений», — говорится в выводах работы.