Исследователи разработали новый способ прогнозирования внезапной смерти от инфаркта.
С помощью алгоритмов искусственного интеллекта можно будет точнее определять людей, которые находятся в группе риска. Это поможет предотвратить внезапную сердечную смерть (ВСС), которая ежегодно уносит миллионы жизней.
При ВСС сердце не получает достаточно крови, что приводит к перегрузке короткими электрическими импульсами. Новый метод анализа сердечного ритма поможет выявить изменения вариабельности сердечного ритма с течением времени и предупредить о риске сердечной недостаточности.
Учёные из Университета Тампере в Финляндии разработали алгоритм, который использует показатель DFA2 a1. Этот показатель помогает выявлять изменения сердечного ритма у людей, находящихся в группе риска.
Команда провела исследование с участием 2794 взрослых. За 8,3 года наблюдений они обнаружили, что DFA2 a1 является мощным предиктором ВСС. Особенно сильно эта связь проявляется, когда человек находится в состоянии покоя.
«Наиболее интересным результатом исследования является то, что мы выявили различия при измерениях в состоянии покоя. Характеристики сердечного ритма у пациентов с высоким риском в покое напоминают ритм здорового сердца, когда оно находится под нагрузкой», — отметил физик Теему Пуккила.
Для оценки риска ВСС не требуется посещение клиники или сложные сканирования. Акселерометры в носимых устройствах, таких как умные часы, могут измерять физическую активность и покой, позволяя проводить нужные измерения.
Новый алгоритм более точен, чем существующие методы, которые обычно включают измерение кардиореспираторной подготовленности. Следующий этап — тестирование алгоритма на более широкой группе людей и изучение его связи с другими сердечными заболеваниями.
В будущем этот метод может спасти многие жизни, предупреждая людей о риске внезапной сердечной смерти. «Многие случаи внезапной сердечной смерти могли бы быть предсказуемы и предотвращены при своевременном выявлении факторов риска», — заключает кардиолог Юсси Хернесниеми.
Источник: mk.ru
