Искусственный интеллект может значительно повлиять на эффективность атомных подводных лодок-невидимок стоимостью в миллиарды долларов. Современные технологии искусственного интеллекта способны обрабатывать гораздо больший объем данных от множества датчиков, чем это могут делать операторы-люди.
Передовые подводные лодки, созданные для незаметного перемещения в территориальных водах других государств, долгое время считались основой военно-морской обороны. Однако развитие технологий искусственного интеллекта в области сенсорных систем и анализа данных ставит под угрозу их скрытность и может сделать их менее эффективными.
Системы искусственного интеллекта способны анализировать огромные массивы информации, поступающей от распределенных сенсорных сетей. Квантовые датчики, подводные системы наблюдения и спутниковая съемка собирают подробные данные об окружающей среде, а алгоритмы искусственного интеллекта могут выявлять даже незначительные аномалии, такие как возмущения, вызванные подводными лодками.
Подводные лодки класса «Вирджиния» используют сложные инженерные решения для минимизации обнаруживаемых сигнатур. Однако сети с искусственным интеллектом становятся все более эффективными в преодолении этих методов маскировки. Повсеместное распространение пассивных датчиков и постоянное улучшение вычислительной мощности увеличивают охват и разрешение систем обнаружения.
Разрабатываются контрмеры для противодействия обнаружению с помощью искусственного интеллекта. Среди них — технологии маскировки шума, имитирующие естественные морские звуки, использование беспилотных подводных аппаратов для создания отвлекающих маневров и даже кибератаки, направленные на нарушение работы алгоритмов искусственного интеллекта.
