Сингапурские специалисты разработали новый способ выявления онкологических заболеваний на основе искусственного интеллекта. Этот метод, получивший название Fragle, позволяет отслеживать развитие опухоли с помощью стандартного анализа крови. Технология анализирует не генетические мутации, а размер фрагментов ДНК, циркулирующих в кровотоке. Было установлено, что фрагменты ДНК, высвобождаемые раковыми клетками, отличаются по размеру от ДНК здоровых клеток, и нейросеть обучена распознавать эту разницу.
Данный подход значительно упрощает и удешевляет диагностику. Как сообщает портал innovanews.ru, стоимость такого анализа составляет менее 50 сингапурских долларов, в то время как цена коммерческих тестов превышает тысячу. Метод Fragle совместим со стандартным лабораторным оборудованием, что делает его доступным для большинства медицинских учреждений. Результаты исследования были представлены в научном издании Nature Biomedical Engineering.
Основным преимуществом новой технологии является возможность обнаружить остаточные следы опухоли после хирургического вмешательства или определить рецидив заболевания значительно раньше, чем это позволяют сделать традиционные методы визуализации, такие как сканирование. По словам исследователей, если эффективность метода будет подтверждена, он позволит выявлять возвращение болезни на несколько месяцев раньше появления клинических симптомов.
В настоящее время технология проходит клинические испытания с участием ста пациентов, страдающих раком легких. Цель этого этапа — проверить, может ли изменение уровня опухолевой ДНК в крови предсказывать реакцию организма на проводимое лечение. Ученые также работают над повышением чувствительности метода, чтобы он мог обнаруживать даже минимальные концентрации раковых клеток, что имеет решающее значение для ранней диагностики.
Несмотря на перспективы, у метода есть и определенные сложности. Существует так называемая «серая зона», когда фрагменты ДНК при некоторых аутоиммунных заболеваниях или хронических воспалительных процессах могут имитировать опухолевые. Это может приводить к ложноположительным результатам. Для исключения подобных ошибок и подтверждения высокой точности метода необходимы дальнейшие долгосрочные исследования.
