Летом Колледж вычислений имени Стивена Шварцмана при Массачусетском технологическом институте провел первый семинар AI Educators Pilot для преподавателей вузов. В мероприятии участвовали представители учебных заведений из районов Большого Бостона, Южной Каролины, Западной Вирджинии и Техаса. Неделя занятий была посвящена расширению подходов к преподаванию искусственного интеллекта в разных дисциплинах.
Основой программы стал курс MIT C01/C51 «Моделирование с помощью машинного обучения». Его материалы помогают студентам осваивать базовые принципы искусственного интеллекта и машинного обучения, а затем применять их для решения задач в своих областях. Как отметил декан колледжа Дэн Хаттенлокер, подготовка преподавателей должна сделать обучение ИИ доступным для большего числа студентов.
В создании семинара участвовали руководство колледжа, сотрудники и более семи преподавателей, работающих в сферах финансов, информатики и устойчивого развития. Они объединили технические основы с примерами и учебными материалами, которые можно адаптировать под разные аудитории. По словам руководителя программы Саурабха Амина, подобная работа позволила собрать содержательный курс для преподавателей.
В июле обучение прошли 19 представителей Allen University, Babson College, Brandeis University, Marshall University, Университета Массачусетса в Лоуэлле, Университета Северного Техаса и Wentworth Institute of Technology. Участники изучали методику курса через демонстрации, видео и практические задания, а также обсуждали, как перенести эти подходы в собственные учебные программы. Преподаватель Университета Массачусетса Вэньцзинь Чжоу связала участие с запуском в своем подразделении программы по искусственному интеллекту и анализу данных.
Организаторы подчеркнули, что при обучении ИИ важно не ограничиваться набором готовых инструментов. Преподавателям необходимо показывать связь технологий с конкретными дисциплинами и задачами, чтобы студенты могли осмысленно применять модели, задавать вопросы и адаптировать их под свои цели. Лектор MIT Шэнь Шэнь сравнила машинное обучение не с «черным ящиком», а с инструментом и новым способом взглянуть на решение профильной задачи.
В конце семинара участники определили, какие материалы и методы будут использовать в своих курсах. Их отзывы планируется учесть при дальнейшем развитии программы и создании сообщества преподавателей, занимающихся распространением знаний об ИИ. Представители вузов также отметили ценность обмена опытом и возможность совместно искать ответы на вопросы, возникающие из-за быстрого развития технологий.