Российские ученые создали нейросеть для мгновенного анализа природного газа

Российская наука вновь демонстрирует передовые достижения, опережая мировые стандарты. Ученые Губкинского университета совместно с коллегами из Института проблем управления РАН разработали уникальную технологию экспресс-анализа качества природного газа. Благодаря внедрению искусственного интеллекта сложная процедура теперь занимает считанные секунды вместо привычных 20–40 минут, что является настоящим прорывом в отрасли.

Новая разработка позволяет определять параметры качества газа в режиме реального времени. Ранее для этого использовалась газовая хроматография — надежный, но медленный и дорогостоящий метод. Теперь же специально созданная нейросеть мгновенно обрабатывает данные, что выводит мониторинг при транспортировке топлива на принципиально новый уровень и позволяет оперативно реагировать на любые изменения в системе.

В ходе работы над проектом специалисты обучили нейросеть на огромном массиве данных, включающем показатели более миллиона различных газовых смесей. Также была создана модель «псевдогаза» — виртуального двойника, математически описывающего все возможное многообразие составов. Это позволило сократить число измеряемых параметров до минимума: скорости звука, теплопроводности и концентрации углекислого газа. Остальное умная система вычисляет самостоятельно.

Технология уже успешно прошла испытания на реальных производственных объектах. Результаты подтвердили, что точность нового метода полностью соответствует строгим нормативным требованиям для коммерческого учета. При этом экономическая выгода очевидна: если традиционные хроматографы стоят десятки миллионов рублей и требуют дорогого обслуживания, то новая система использует доступные измерительные приборы стоимостью в сотни тысяч рублей.

Один из авторов разработки, доцент Губкинского университета Иван Брокарев, отметил важность инновации для экономики страны. Учитывая, что газотранспортная система России — самая протяженная в мире (более 180 000 километров), повышение безопасности и надежности снабжения является стратегической задачей. Внедрение нейросетевого подхода сделает контроль качества топлива быстрым, доступным и повсеместным.

Потенциал разработки огромен. Технологию можно адаптировать под самые разные задачи: от анализа биогаза и сжиженного природного газа до мониторинга топлива после гидроразрыва пласта. Это достижение российских ученых — важный шаг в глобальном тренде на цифровизацию нефтегазовой отрасли, где наша страна уверенно занимает лидирующие позиции, пишет naked-science.ru.


Подписывайтесь на Science XXI в Дзен и Telegram.

Поделиться с друзьями
Science XXI