Специалисты Центра математического моделирования в разработке лекарств Первого МГМУ имени И.М. Сеченова зарегистрировали две новые базы данных для подбора терапии аутоиммунных заболеваний, таких как дерматомиозит и системная красная волчанка. Эти платформы позволят врачам более точно назначать лечение, учитывая личные особенности пациентов, а фармацевтическим компаниям помогут быстрее создавать новые эффективные лекарства, сообщает пресс-служба университета.
Дерматомиозит и системная красная волчанка представляют собой заболевания, при которых иммунная система человека начинает атаковать собственные ткани организма. Из-за этого происходят тяжелые системные поражения: при дерматомиозите страдают мышцы и легкие, а при волчанке повреждаются почки, суставы и кожа. На сегодняшний день волчанка диагностируется примерно у 40–50 человек из 100 000 населения, а дерматомиозит встречается в 5–10 случаях из 100 000.
Стандартное лечение этих недугов включает прием глюкокортикоидов и препаратов, подавляющих иммунитет. Однако такие лекарства угнетают всю иммунную систему целиком, что может вызвать серьезные побочные эффекты, начиная от проблем с желудочно-кишечным трактом и заканчивая риском развития диабета. Создание новых препаратов осложняется тем, что симптомы и иммунные показатели пациентов очень сильно различаются. Уровень мышечных ферментов, специфических антител, иммунных клеток и наличие сопутствующих заболеваний могут существенно отличаться. Все это мешает собирать одинаковые группы людей для клинических испытаний и затрудняет анализ результатов.
Для решения этой проблемы ученые Сеченовского университета создали две специальные базы данных. Первая из них содержит информацию о концентрации 19 цитокинов в крови пациентов с дерматомиозитом, а также данные о креатинкиназе, С-реактивном белке, длительности болезни и аутоантителах. Вторая база оценивает эффективность терапии волчанки. Она собирает информацию из 39 контролируемых исследований, показывая изменения более 10 показателей успеха лечения, демографические данные пациентов и результаты лабораторных анализов.
«Идея создать базу данных цитокинов пришла к нам при разработке математической модели дерматомиозита. В процессе анализа научной литературы мы столкнулись с очень разнородными, на первый взгляд даже противоречивыми данными в разных статьях. Мы решили подойти к вопросу исследования иммунофенотипа пациентов системно – собрать все доступные данные по клиническим исследованиям и охарактеризовать концентрации цитокинов у всей популяции пациентов. На основе этих данных мы уже провели мета-анализ и выявили, например, различия между группами пациентов с поражением легких и без. Следующий шаг — создание математической модели дерматомиозита для подбора потенциальной терапии исходя из индивидуальных особенностей пациента – подтипа заболевания, уровня цитокинов и других», — отметил сотрудник Центра математического моделирования в разработке лекарств Первого МГМУ Борис Киреев.
Созданные базы данных также станут отличным инструментом для ускорения разработки таргетных препаратов для аутоиммунных заболеваний. Для системной красной волчанки такие лекарства уже существуют, и новая платформа позволит сравнивать их эффективность и улучшать назначения. Ученые считают, что учет клинических и молекулярных особенностей болезни при планировании исследований является главным условием успеха. Разделение пациентов на группы и правильный выбор показателей эффективности позволят грамотно выстраивать клинические испытания и быстрее предоставлять эффективную терапию тем, кто в ней нуждается.