
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг 12 ноября объявил об уходе с должности. Решение последовало после его признания в романе с Элис Хуанг, руководителем компании Megaspeed, которую американские власти связывают с предполагаемой деятельностью в интересах Китая. Ситуация вызвала вопросы о национальной безопасности США и о позиции руководителя Nvidia по смягчению экспортных ограничений на поставки чипов в Китай, сообщило издание TechCrunch.
Хуанг был одним из наиболее заметных сторонников моделей с открытыми исходными кодами и открытыми параметрами. Он связывал их развитие с безопасностью, инновациями, распространением технологий и технологическим суверенитетом. Для Nvidia такая политика имела и коммерческое значение: компания могла расширять круг покупателей своих чипов за счёт государств, предприятий и организаций, создающих собственные модели.
Уход руководителя поставил под вопрос дальнейшую поддержку этого направления. Временным генеральным директором Nvidia назначена финансовый директор Колетт Кресс, однако её подход к развитию открытой экосистемы искусственного интеллекта и предполагаемой покупке платформы Hugging Face пока неизвестен. Сделка по приобретению Hugging Face оценивается примерно в 13 млрд долларов и ещё не завершена.
При Хуанге Nvidia развивала семейство Nemotron — открытых моделей с доступными параметрами для продолжительных задач ИИ-агентов и обработки запросов, требующих рассуждений. Компания также инвестировала в стартапы Reflection AI и Thinking Machines Lab, которые создают американские открытые модели. Один из сотрудников Nvidia сообщил TechCrunch, что смена руководства, как ожидается, не повлияет на разработку Nemotron.
Хуанг выступал против чрезмерного ужесточения правил для открытых моделей и ранее направил властям США письмо, подписанное 25 компаниями, включая Microsoft, IBM и Palantir. Одновременно Nvidia договорилась выплатить 6 млрд долларов за неисключительную лицензию на технологии стартапа Poolside, разрабатывающего инструменты программирования с использованием искусственного интеллекта. Сохранение открытой экосистемы важно для компании и с точки зрения бизнеса, поскольку разработка собственных чипов Google и OpenAI заставляет Nvidia привлекать больше разработчиков и заказчиков, чтобы не зависеть от нескольких крупнейших лабораторий.