Строительство новых центров обработки данных связано не только с обычными запросами пользователей к чат-ботам. Как пишет Wired, технологические компании вкладывают миллиарды долларов в расширение вычислительной инфраструктуры из-за развития автономных ИИ-агентов.
Такие системы способны самостоятельно принимать решения и выполнять поставленные задачи. Вместо одного ответа на запрос пользователя агент формирует сотни дополнительных инструкций для себя. Например, при создании сайта он может несколько часов разрабатывать страницы, меню и наборы данных, многократно уточняя собственные действия.
ИИ-агенты стали одним из главных направлений работы ведущих лабораторий. Недавно OpenAI заявила, что группа более чем из 10 тысяч агентов, отправивших 2,7 млн сообщений, решила давнюю математическую задачу. Математики оспорили выводы компании, однако сама попытка потребовала значительных вычислительных ресурсов и, вероятно, энергии на десятки миллионов долларов.
Точные показатели энергопотребления таких систем остаются неизвестными. Частные разработчики ИИ традиционно неохотно раскрывают экологические параметры своих продуктов и чаще приводят данные о единичных запросах. При этом запуск автономных агентов значительно усложняет расчеты: их задачи могут занимать несколько минут или продолжаться целый день с участием множества параллельных вспомогательных систем.
Разница в потреблении энергии между простыми и сложными сценариями работы может быть огромной. По словам сооснователя и главы исследовательской группы Sustainable AI Бориса Гамазайчикова, развитие ИИ все меньше зависит от числа пользователей, поскольку системы способны выполнять задачи практически автономно.