Развитие искусственного интеллекта может заметно изменить требования к специалистам в математическом сообществе. Программист и обозреватель новостей об ИИ Владилен Минин считает, что особенно востребованы будут эксперты, способные проверять решения нейросетей. По его словам, значение опыта и глубоких знаний в этой ситуации возрастет.
ТАСС сообщает, что ранее стало известно о решении ИИ-агентами компании OpenAI за 88 часов «задачи тысячелетия» — уравнения Навье — Стокса, которое почти 90 лет не удавалось доказать. Параллельно компания объявила, что около 100 агентов решили другую задачу — проблему регулярности решений уравнений Эйлера. Именно на фоне этих сообщений Минин высказался о возможных изменениях в научной среде.
Он отметил, что точно предсказать последствия для математиков и ученых сложно. При этом Минин предложил ориентироваться на опыт IT-сферы, где, по его словам, специалисты среднего и низшего уровня становятся менее востребованными. Одновременно значительно возрастает спрос на людей, уже обладающих серьезным опытом.
По оценке Минина, дальнейшее развитие ИИ в науке потребует высокой квалификации тех, кто будет заниматься верификацией полученных решений. Такие специалисты должны понимать не только итоговый ответ, но и сам научный путь к нему. Он считает, что без экспертной проверки доверять результатам нейросетей нельзя.
Минин также предупредил о рисках полного делегирования сложных научных задач искусственному интеллекту. По его словам, если ученые начнут без проверки принимать решения нейросетей, со временем можно утратить сам процесс научного поиска. Он назвал такую ситуацию потенциально рискованной для любой сферы.