Искусственный интеллект меняет подход к созданию новых лекарств, превращая то, что раньше было штучным достижением, в отлаженный процесс. Как рассказал в интервью ТАСС основатель и председатель совета директоров компании «Промомед» Пётр Белый, «если раньше нахождение молекулы для оригинального препарата было достижением сродни чуду, то с помощью ИИ мы запустили конвейер оригинальных препаратов».
По словам Белого, в «Промомеде» уже чётко видят перспективу: в 2025 году в работе находятся 5 молекул-кандидатов, 3 из которых переходят в фазу клинических исследований. Компания знает наперёд, сколько молекул войдут в первую фазу испытаний в этом и следующем году — планирование, которое прежде было невозможным.
Ключевую роль здесь играет биоинформатика — направление, позволяющее компьютерным методам обрабатывать огромные массивы биологических данных. Раньше учёные тратили месяцы, чтобы выбрать подходящую молекулу-мишень для воздействия; теперь, как пояснил Белый, «все обрабатывается за несколько часов, собирая мировые данные». По оценкам аналитиков, ИИ способен ускорить проведение клинических исследований на 30–50% за счёт автоматизации самых трудоёмких этапов.
ИИ помогает не только найти молекулу, но и выбрать оптимальный метод её синтеза, а также заранее предсказать результаты клинических испытаний и правильно выстроить их структуру. Традиционный путь от научной идеи до появления препарата на рынке занимает 10–15 лет и обходится в миллиарды рублей; внедрение ИИ, по данным отраслевых экспертов, способно сократить этот срок в 2–3 раза.