Одним из первых крупных результатов проекта IceCube стало обнаружение нейтрино, пришедших из астрофизических источников за пределами Солнечной системы. Среди наиболее заметных объектов оказался TXS 0506+056 — высокоэнергетический блазар, то есть галактика, кажущаяся чрезвычайно яркой и вращающаяся вокруг сверхмассивной чёрной дыры. Его удалось выявить благодаря совместной работе с другими обсерваториями, зафиксировавшими гамма-, оптические и радиосигналы.
После этого исследователи начали искать объекты с похожими характеристиками. Работа позволила подтвердить, что такие источники способны порождать нейтрино высокой энергии. Позднее учёные получили возможность наблюдать Млечный Путь как диффузный источник нейтрино. Об этом сообщает Wired.
IceCube используется не только в астрономии, но и для изучения свойств самих нейтрино. Известны три типа этих частиц, а лауреаты прошлогодней Нобелевской премии по физике установили, что во время движения нейтрино могут превращаться из одного типа в другой. Эксперимент позволил проводить всё более точные измерения этого явления.
Отдельное направление связано с космическими лучами, рассказал координатор IceCube по обработке данных Диас Велес. «Мы обнаружили, что они приходят неравномерно со всех направлений, а из предпочтительных направлений, и это рассказывает нам о распределении их источников в галактике», — сказал исследователь.
Космические лучи состоят из протонов и ядер более тяжёлых атомов и составляют значительную часть данных проекта. «Обнаружение нейтрино похоже на поиск иголки в стоге сена», — отметил Диас Велес. На каждую зарегистрированную IceCube частицу приходится более миллиона мюонов, рождаемых космическими лучами.
Диас Велес также координирует выпуск данных в рамках коллаборации IceCube: он отвечает за обработку результатов эксперимента и создание симуляций. По его словам, каждые две миллисекунды необходимо рассчитывать направление прихода, энергию и тип обнаруженной частицы. Кроме того, исследователи моделируют космические лучи и нейтрино с сопоставимой скоростью, используя распределённые по всему миру высокопроизводительные вычислительные сети примерно на 10 тысячах процессорных ядер и 1 тысяче графических процессоров.