Искусственный интеллект может помочь в решении проблем квантовых компьютеров.
Новое исследование, проведенное австралийским национальным научным агентством CSIRO, показало, что искусственный интеллект (ИИ) может помочь в решении проблемы квантовых ошибок. Это важный шаг на пути к созданию квантовых компьютеров, способных решать сложные реальные задачи.
Исследователи обнаружили, что ИИ может помочь обрабатывать и устранять квантовые ошибки, известные как кубитный шум. Эти ошибки возникают из-за самой природы квантовой физики и считаются главным препятствием на пути развития квантовых компьютеров.
В отличие от обычных компьютеров, использующих биты для хранения информации, квантовые компьютеры работают с кубитами. Кубиты могут представлять 0, 1 или оба значения одновременно, что потенциально дает огромную вычислительную мощность. Однако хрупкая природа кубитов приводит к появлению «шума» или ошибок в результатах вычислений.
Для решения этой проблемы команда CSIRO разработала нейронную сеть, способную обнаруживать ошибки и предлагать соответствующие исправления. Эта система была протестирована на квантовых процессорах IBM и показала способность эффективно обрабатывать сложные ошибки реального квантового оборудования.
Исследование предполагает, что по мере снижения физических показателей ошибок в ближайшие годы, ИИ сможет обеспечить подавление ошибок с увеличением расстояния кода. Это может привести к полной отказоустойчивости квантовых вычислений при достаточно большом расстоянии кода.
