Благодаря новой методике, разработанной специалистами Института химии растворов им. Г.А. Крестова РАН (ИХР РАН) в Иваново, искусственный интеллект помогает находить молекулы для создания светящихся красителей.
Совместно с учеными из Ивановского государственного химико-технологического университета, ученые разработали метод предсказания спектральных свойств будущих красителей с использованием искусственного интеллекта. Эта новая технология значительно сократит время поиска молекулы с нужными химическими свойствами.
Разработка светящихся красителей обычно является длительным и трудоемким процессом для химиков, которые затрачивают множество лет на поиск молекулы с нужными свойствами. Использование методов машинного обучения позволяет существенно сократить время, затрачиваемое на разработку таких молекул, оптимизировать затраты на их получение и проверить уже имеющиеся экспериментальные данные. Ученые из Иваново предложили использовать методы машинного обучения для предсказания спектральных свойств красителей, таких как положение максимума полосы поглощения, значения молярного коэффициента поглощения и химического сдвига в спектроскопии ядерного магнитного резонанса.
Исследователи разработали несколько электронных моделей, которые точно предсказывают спектральные свойства широкого спектра красителей. Для этого они использовали передовые алгоритмы машинного обучения и обширный набор экспериментальных данных, включающих более 20 тысяч записей. Каждая модель способна предсказывать свойства тысячи различных молекул всего за несколько секунд, требуя от пользователя только ввода начальных данных о молекуле.
В настоящее время ученые продолжают собирать данные о свойствах различных классов химических соединений и создавать новые модели с использованием алгоритмов машинного обучения. Эта работа проводится в рамках программы мегагрантов, входящей в национальный проект «Наука и университеты».
Благодаря использованию искусственного интеллекта, химики в Иваново смогут значительно ускорить процесс поиска молекул для создания светящихся красителей. Новая методика предсказания спектральных свойств красителей поможет оптимизировать и улучшить процесс разработки, а также сократить затраты времени и ресурсов. Это важный шаг в направлении более эффективного и инновационного подхода к созданию новых химических соединений.
Источник: ТАСС
