Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) выпустили книгу «Как искусственный интеллект видит город: визуальный интеллект в урбанистике», посвящённую применению компьютерного зрения в изучении городской среды. Издание опубликовано в этом месяце Routledge. Авторы — Фабио Дуарте, Мартина Маццарелло, Карло Ратти и Фань Чжан.
Поводом для обсуждения возможностей технологии стало исследование лаборатории Senseable City Lab, в котором с помощью машинного обучения специалисты определили типы автомобилей на 331 камере наблюдения в Нью-Йорке и оценили выбросы от каждой машины. По словам авторов, визуальный искусственный интеллект способен помочь выяснить причины дорожных заторов, выявить наиболее опасные особенности перекрёстков и определить, какие участки парков и площадей чаще привлекают людей.
Такой подход позволяет рассматривать каждое изображение как набор данных о городе. «Мы можем воспринимать эти цифровые изображения как данные и количественно оценивать особенности города», — сказал научный сотрудник MIT и соавтор книги Фабио Дуарте. При этом он подчеркнул: «Мы должны быть осторожны с этим».
Авторы связывают современные методы с давней традицией визуального изучения городов. Римляне создавали мраморные карты, а появление фотографии помогло запечатлеть преобразование Парижа Жоржем Османом и перенаселённость нью-йоркского района Нижний Ист-Сайд в XIX веке. Кевин Линч, бывший профессор MIT, исследовал восприятие городской формы, а социолог Уильям Х. Уайт подробно изучал общественные пространства.
Сегодня визуальный искусственный интеллект позволяет расширить эти исследования до ранее недостижимых масштабов. Его можно применять для анализа выбросов, транспортных потоков, безопасности, состояния улиц, тротуаров и городской растительности. Снимки со спутников показывают площадь зелёных зон и древесного покрова, а изображения с телефонов и других устройств помогают оценить, насколько часто люди видят зелень в повседневной жизни; этот фактор связан с субъективным ощущением благополучия.
Однако широкое использование камер создаёт риски для частной жизни и может усиливать социальные предубеждения. В Лондоне приходится около 210 камер на квадратную милю, а в Шанхае — более 5 тысяч; восемь из десяти городов мира с наибольшей плотностью камер находятся в Китае. «Искусственный интеллект не нейтрален», — отметил Дуарте, пояснив, что результат зависит от того, на каких данных и с учётом каких культурных установок обучают систему. В книге, опубликованной Routledge, авторы призывают развивать визуальный ИИ «мудро, критически и творчески».