Top.Mail.Ru
27 сентября 2026
Наука • Космос • Технологии • Новая реальность
Сейчас
Наука

Российские ученые разработали метод создания сверхпрочного бетона

Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) нашли способ производства прочного бетона, который может выдерживать агрессивные воздействия и экстремальные погодные условия. С использованием модели машинного обучения для подбора компонентов бетонной смеси, исследователи смогли создать более долговечные строительные материалы. Эта разработка особенно полезна для строительства в регионах с низкими температурами или на засоленных грунтах. Детали исследования были опубликованы в Journal of Building Engineering.

Современное строительство требует применения особых бетонных материалов, способных выдерживать экстремальные условия. Для строительства жилых и промышленных объектов в регионах с низкими температурами или агрессивными условиями эксплуатации необходимы материалы, обладающие высокой прочностью и устойчивостью к климатическим аномалиям, сообщают ученые из СФУ.

В процессе исследования было использовано более 40 различных составов бетонной смеси с разными компонентами, полученными из различных месторождений с разным качеством и составом. Кроме того, было применено более 10 видов минеральных и химических добавок. С помощью модели машинного обучения ученые смогли определить основные компоненты, влияющие на стойкость и долговечность бетона. Это находка особенно важна для отдаленных и труднодоступных регионов, включая северные территории, где качественные материалы часто отсутствуют, но все же необходимы для современной промышленности.

  Новые 3D-чипы могут продлить действие закона Мура, показало исследование

Ученые подчеркивают, что одинаково высокое качество строительных материалов необходимо во всех регионах России. Однако метод проб и ошибок не гарантирует достижение требуемого качества везде. Разработанная модель подбора оптимального состава бетонных смесей предлагает решение этой проблемы. Она основана на искусственном интеллекте и учитывает все факторы, что невозможно требовать от человека в силу ограничений опыта и времени.

Модель машинного обучения определяет наилучшее сочетание компонентов бетонной смеси на основе анализа данных из различных регионов. Она также прогнозирует свойства предложенных составов и их приспособленность к конкретным погодным условиям, особенно морозостойкость и прочность.

С использованием этой технологии ученые также планируют разработать бесцементный бетон, который будет конкурентоспособным и энергоэффективным. Благодаря использованию промышленных отходов, таких как зола и нефелиновый шлам, производство бетона станет более экологически чистым и экономически выгодным.

Работы по разработке нового материала уже проводятся совместно с партнерами. Ученые СФУ надеются, что их исследования приведут к созданию инновационных строительных материалов, способных улучшить качество и эффективность строительства в России и в других регионах с экстремальными условиями.

Источник: РИА Новости