Победителем конкурса с призом в 500 тысяч долларов стала британская организация SIRIUS Wildfire Alliance. Ее система определяет возможные очаги возгорания и моделирует распространение лесных пожаров, используя оптические и радиолокационные данные со спутников. Второе место и 250 тысяч долларов получил базирующийся в Аризоне Team Snuffed.
Организаторы назвали решение Team Snuffed «прозрачным, проверяемым и учитывающим неопределенность» инструментом для обнаружения пожаров. Отдельно они подчеркнули, что системой особенно удобно пользоваться пожарным. Еще три команды получили специальные призы по 100 тысяч долларов.
Награды достались американским компаниям MyRadar из Флориды и DeepFire из Луизианы, а также немецкой Mayday.AI. Последняя приспособила алгоритм, созданный для выявления вулканического пепла, чтобы обнаруживать дым от лесных пожаров сквозь облака. Об итогах конкурса сообщило Ars Technica.
В другой номинации участники должны были не только быстро находить возгорания, но и самостоятельно направлять к ним средства тушения. Финальные испытания прошли в июне 2026 года в малонаселенной сельской местности около Ненаны на Аляске, недалеко от Фэрбанкса. Команды развернули наземные датчики, а в некоторых случаях использовали беспилотники для наблюдения за территорией площадью 386 квадратных миль — примерно такой же, как район залива Сан-Франциско в Калифорнии или Сан-Антонио в Техасе.
После обнаружения пожара с высоким риском распространения финалисты запускали собственные пожарные беспилотники. Аппараты должны были добраться до очага и попытаться его подавить. Все три команды нашли опасное возгорание менее чем за 10 минут, однако дроны применили только две из них.
Полностью потушить основной очаг не удалось ни одной команде. Поэтому главный приз в этой номинации также остался невостребованным.