Китайские поставщики генеративного искусственного интеллекта (GenAI) значительно снизили стоимость использования API своих больших языковых моделей (LLM). Этот стратегический шаг направлен на стимулирование внедрения GenAI в бизнесе. Хотя в краткосрочной перспективе влияние на бизнес может быть ограниченным, долгосрочные последствия весьма значительны, особенно в плане перемещения корпоративных AI-нагрузок из локальных сред в облачные.
Снижение цен на API в краткосрочной перспективе окажет ограниченное влияние на компании. Многие организации, уже внедрившие локальные решения GenAI, не будут напрямую затронуты этими изменениями цен. Для тех, кто использует облачное развертывание, стоимость API составляет лишь часть общей стоимости решения GenAI. Такие факторы, как программное обеспечение AI, готовность данных, управление, безопасность и человеческие таланты, вносят значительный вклад в общую стоимость владения.
Однако постоянное снижение цен на API, вероятно, приведет к переоценке стратегий развертывания AI. Предприятия все чаще будут видеть преимущества облачного развертывания, включая более низкие первоначальные затраты, гибкость и возможность использования более широкой экосистемы инструментов и услуг.
Gartner прогнозирует, что к 2027 году облачные рабочие нагрузки AI в Китае будут составлять 80% от общего объема рабочих нагрузок AI, по сравнению с 20% в настоящее время. Этот сдвиг обусловлен постоянным снижением цен на API и преимуществами, которые предлагает облачное развертывание.
Для навигации в этом переходном периоде компаниям рекомендуется сбалансировать соображения стоимости с более широкими преимуществами облачного развертывания, чтобы полностью использовать потенциал генеративного AI. Необходимо переоценить стратегии развертывания LLM, оценив плюсы и минусы облачных и локальных решений в контексте конкретных бизнес-требований.
