Российские ученые разработали уникальный метод диагностики шизофрении, основанный на анализе электрической активности головного мозга. Специалисты из Национального медицинского исследовательского центра психиатрии и наркологии имени В.П. Сербского научились выявлять заболевание по четырем специфическим типам реакций мозга на лица других людей. Этот инновационный подход позволяет значительно повысить объективность диагностики, дополняя традиционные клинические методы.
В эксперименте приняли участие 86 добровольцев, среди которых были как здоровые люди, так и пациенты с установленными диагнозами — шизофренией и шизоаффективным расстройством, сочетающим в себе признаки двух патологий. Ученые регистрировали активность мозга участников с помощью 128-канальной электроэнцефалографии в тот момент, когда испытуемые рассматривали лица с различными эмоциями: радостью, страхом или нейтральным выражением.
В ходе исследования специалисты детально проанализировали четыре ключевых компонента мозговой реакции, которые отражают последовательные этапы обработки зрительной информации — от первичного восприятия до сложного осмысления эмоций. На основе полученных данных была построена математическая модель, способная с высокой точностью отличать людей с психическими расстройствами от здоровых. Чувствительность нового метода достигла 73,3%, а его специфичность составила 80%.
Валерий Спектор, старший научный сотрудник Московского НИИ психиатрии, пояснил важность открытия. По его словам, нарушения социального познания и трудности с распознаванием чужих эмоций являются фундаментальными признаками шизофрении. Найденные нейрофизиологические маркеры позволяют объективно фиксировать эти особенности, что раньше было возможно сделать только через субъективные оценки врача.
Новый метод открывает большие перспективы для психиатрии. В будущем такая технология может стать стандартным инструментом для более быстрой и точной постановки диагноза, снижая вероятность врачебных ошибок. Это особенно важно, так как традиционные способы диагностики, основанные на интервью и наблюдениях, не всегда дают однозначную картину состояния пациента.