Ученые Казанского государственного аграрного университета создали алгоритмы машинного зрения, которые помогают прогнозировать болезни растений. Система анализирует сведения, полученные с беспилотников, и выявляет участки с признаками поражения.
О разработке ТАСС рассказал ректор Казанского ГАУ Ильшат Нуриев. По его словам, после обнаружения проблемной зоны программа передает данные оператору, который принимает решение о необходимости обработки посевов.
Подобный подход позволяет точнее применять средства защиты растений и сокращать расходы хозяйств. Искусственный интеллект также используется в системах помощи водителям сельскохозяйственной техники, обеспечивая более точный высев, экономию топлива и рост производительности.
В Татарстане инженеры университета совместно с компанией «Инноста» разработали автономный комбайн «Курант-1» с элементами ИИ. Он предназначен для уборки смородины, крыжовника, аронии, малины и шиповника.
Машина аккуратно собирает ягоды, очищает их от листьев и уменьшает потери урожая. Первый образец проходит опытную эксплуатацию в Высокогорском районе Татарстана, а серийный выпуск планируется начать в ближайшие месяцы.
Казанский ГАУ также заменяет часть импортных агрохимикатов собственными биопрепаратами, созданными на основе бактерий из семян зерновых культур. Испытания на сое показали их более высокую рентабельность по сравнению с обычными химическими протравителями.
