Учёные Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета разработали математическую модель тепловой сети и получили на неё свидетельство о государственной регистрации. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
Разработка представляет собой цифровой виртуальный полигон, не привязанный к конкретному городу, но воспроизводящий ключевые характеристики реальных систем теплоснабжения. На нём можно тестировать различные алгоритмы расчёта и управления без какого-либо риска для реальных объектов. «Он позволяет изучать процессы, которые в реальных условиях сложно или дорого исследовать, а также проводить первоначальные испытания для тех решений, которые создают наши разработчики», — пояснил глава Красноярского филиала Института теплофизики СО РАН, научный сотрудник центра ИИ НГУ Александр Дектерев.
На основе модели учёные формируют базы данных о поведении теплосети в различных сценариях — от изменения погоды до аварийных ситуаций. Эти данные используются для обучения нейросетей, которые будут прогнозировать состояние инфраструктуры и предлагать операторам готовые решения. По словам Дектерева, в модели достаточно данных как о штатном режиме работы, так и о нештатных ситуациях.
Новый инструмент позволит точнее прогнозировать аварии, снижать потери энергии и повышать эффективность управления коммунальными системами. В 2026 году учёные планируют совместные проекты с мэрией Новосибирска, а в перспективе технологию можно будет масштабировать на другие города России.
