Специалисты из компании «Яндекс» и Института востоковедения РАН объединили усилия для создания уникальной системы на базе искусственного интеллекта. Новая разработка призвана значительно ускорить процесс анализа информации на восточных языках, позволяя научным сотрудникам ежедневно обрабатывать до тысячи различных первоисточников из стран Азии, Ближнего Востока и Африки.
Появление интеллектуального помощника стало результатом масштабной цифровой трансформации в Институте востоковедения, сообщает ТАСС. Директор института Аликбер Аликберов подчеркнул, что сотрудничество с «Яндексом» дает возможность значительно увеличить объем и глубину анализа материалов, при этом сохраняя фундаментальность академического подхода. Разработка велась на платформе Yandex AI Studio, а обучением нейросетей занимались эксперты Yandex Cloud и студенты Школы анализа данных.
Новая система искусственного интеллекта способна обрабатывать научные тексты, автоматически выделяя из них ключевые факты и формируя краткие аналитические обзоры. Кроме того, она анализирует публикации в китайских средствах массовой информации и составляет на их основе дайджесты на русском языке. Это позволяет исследователям оперативно получать актуальную информацию о событиях, происходящих в регионе. Информационной основой для ИИ послужил обширный архив знаний, собранный на базе публикаций Института востоковедения.
На данный момент база данных ИИ-помощника насчитывает уже более полутора миллионов документов. Они представлены на четырех вариантах китайского языка: континентальном, тайваньском, гонконгском и сингапурском. В дальнейшем разработчики планируют существенно расширить языковую поддержку, добавив японский, арабский, турецкий, персидский и другие восточные языки. Такой шаг предоставит российским ученым прямой доступ к уникальным источникам знаний.
Старший научный сотрудник Института востоковедения РАН Александр Костыркин отметил, что ранее анализ материалов отнимал у ученых много времени, что ограничивало количество обрабатываемых источников. Благодаря внедрению ИИ этот процесс значительно ускорился: время, необходимое на поиск и анализ для решения одной исследовательской задачи, сократилось с нескольких часов до 10–15 минут. Это позволяет исследователям обрабатывать больше материалов и глубже анализировать тенденции в регионе.