Специалисты Муромского института Владимирского государственного университета повысили устойчивость умных часов к помехам при распознавании двигательной активности. Как пишет ТАСС, пилотное приложение на основе разработки может появиться через три-четыре года.
Данные носимых устройств могут искажаться шумами, а отдельные измерения иногда пропадают из-за разряда аккумулятора или потери соединения. Существующие методы, по словам ученых, не позволяют одновременно устранить обе проблемы.
Разработчики объединили в одной архитектуре рекуррентные и сверточные нейросети, а также графовые нейронные сети. Система предусматривает адаптивную донастройку и персонализацию под конкретного пользователя.
Проект рассчитан на два года и поддержан Российским научным фондом. Испытания проводят на базе Клинической больницы «РЖД-Медицина» в Муроме, а перед применением решения потребуются клинические исследования.
Технология лучше всего распознает циклические движения, включая ходьбу, бег и перемещение по лестнице. Бытовые действия в задачу исследования не входят.
Медленные и фрагментарные движения пока остаются сложными для распознавания, поэтому для них ученые планируют создавать отдельные алгоритмы. Разработка предназначена для фоновой диагностики в условиях, при которых действующие методы дают недостаточно надежный результат.