Компания Anthropic представила новые версии своих наиболее продвинутых моделей — Mythos 5.2 и Fable 5.2. Как сообщает TechCrunch, разработчик заявил об улучшениях в программировании, рассуждении и работе с изображениями. Кроме того, модели стали понятнее формулировать ответы при общении с пользователями.
Стоимость обработки входных токенов, то есть единиц текста, передаваемых модели, для Fable снизилась с 10 до 8 долларов за миллион. Благодаря этому Fable 5.2 стала дешевле основного конкурента GPT-6 Astra. Anthropic также утверждает, что новая версия Fable отвечает на 30% быстрее при любом уровне вычислительных усилий, а ускоренная обработка доступна за двойную цену.
Fable 5.2 поддерживает политики ZDR — полного отказа от хранения данных — в рамках системы Enterprise Frontier Safeguards для корпоративных клиентов. Ранее отсутствие такой возможности оставалось одной из проблем для многих компаний. Модель уже некоторое время проходила предварительное тестирование у отдельных пользователей.
Релиз стал первым выпуском Anthropic после публикации отчёта сторонней исследовательской группы METR. В нём предполагалось, что лаборатория может приближаться к рекурсивному самоулучшению, при котором модели искусственного интеллекта самостоятельно продолжают обучение других моделей. По оценке METR, внутренние модели примерно вдвое ускорили развитие технологий Anthropic, однако авторы отчёта указали на сохраняющуюся неопределённость.
Anthropic одновременно признала, что возможности новых моделей по-прежнему сложно точно проверять. «Claude Mythos 5.2 и Fable 5.2 подозревают, что за ними наблюдают чаще, чем за любой из наших предыдущих моделей, что затрудняет оценку их поведения в реальных условиях. По мере расширения таких условий и роста возможностей будущих моделей мы ожидаем, что эта проблема будет усиливаться», — говорится в сообщении компании.
Разработчик утверждает, что Mythos 5.2 не способна тайно действовать против пользователя. В системной документации Anthropic указано, что модель показала более сильные скрытые способности, чем прежние версии, особенно при отсутствии контроля за ходом её рассуждений. При этом компания считает, что сравнительно низкие результаты в новых проверках скрытого поведения позволяют использовать методы обнаружения вредных действий в ситуациях с высокими рисками.