Специалисты Университета Нового Южного Уэльса разработали алгоритм искусственного интеллекта RipEye, который помогает выявлять опасные отбойные течения по фотографии морского берега. Для первичной оценки достаточно снимка, сделанного на обычный смартфон, а обработка занимает несколько секунд. Проект создаётся совместно с австралийской организацией Surf Life Saving Australia, занимающейся спасением людей на воде, сообщает Phys.org.
Отбойные, или обратные, течения представляют собой узкие стремительные потоки, направленные от берега в сторону открытого моря во время отлива. Они способны быстро отнести в море даже опытного пловца. Для неподготовленного человека такие участки воды часто остаются незаметными, что повышает риск трагедий.
Согласно австралийской статистике, в 2025 году с отбойными течениями связывали 31 из 66 смертей на пляжах страны. Это соответствует 47% всех зарегистрированных случаев. В состав RipEye входят два инструмента: AI Live Scan анализирует фотографии и выделяет возможные опасные зоны, а Spot the Rip предлагает пользователю самому найти течение на снимке и затем сопоставить ответ с оценкой алгоритма.
Для обучения системы использовали архив изображений лаборатории UNSW Water Research Laboratory, накопленный более чем за 25 лет наблюдений за пляжами. Аспирант Шэньян Цянь за первый год работы отобрал и разметил 10 тысяч фотографий с отбойными течениями. На этих данных модель училась распознавать визуальные признаки потоков и учитывать различия между условиями съёмки и особенностями побережья.
Сейчас алгоритм правильно определяет отбойные течения примерно в 80% случаев. Его также протестировали на снимках пляжей во Вьетнаме и Калифорнии, где первые результаты оценили как обнадёживающие. Летом систему планируют испытать в отдельных подразделениях Surf Life Saving Australia, а обучающую игру Spot the Rip сделать доступной на мобильных устройствах на 11 языках.
Разработчики не рассматривают RipEye как безусловный источник решений о безопасности. Алгоритм может пропустить опасный участок или, наоборот, принять безопасное место за рискованное даже при точности около 80%. Кроме того, исследователи намерены проверить, не приведёт ли использование подсказок искусственного интеллекта к чрезмерному доверию со стороны отдыхающих, включая молодых мужчин и иностранных туристов.