Группа исследователей из Университета Вашингтона разработала первую в своем роде систему носимых камер с искусственным интеллектом для выявления ошибок при введении лекарственных препаратов, сообщает Digital Medicine.
Видеосистема с высокой точностью распознает и идентифицирует лекарства в загруженных клинических условиях. Искусственный интеллект показал чувствительность 99,6% и специфичность 98,8% при обнаружении ошибок замены флаконов.
Система представляет собой камеру GoPro, соединенную с моделью глубокого обучения. Она способна распознавать содержимое цилиндрических флаконов и шприцев, предупреждая о возможных ошибках до введения препарата пациенту.
По статистике, от 5% до 10% всех вводимых лекарств связаны с ошибками. Ежегодно нежелательные явления при инъекционном введении препаратов затрагивают 1,2 миллиона пациентов, что приводит к затратам в размере 5,1 миллиарда долларов.
Для обучения модели исследователи собрали 4K-видео 418 процедур набора лекарств, выполненных 13 анестезиологами в операционных с различными условиями освещения. Система анализирует визуальные признаки: размер и форму флаконов и шприцев, цвет крышки флакона, размер шрифта на этикетке.
