
В современном мире стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта вызывает серьезную обеспокоенность экспертов из-за его воздействия на окружающую среду. Специалисты отмечают, что внедрение мощных моделей ИИ приводит к значительному увеличению потребления электроэнергии и водных ресурсов, сообщает MIT News.
Вычислительная мощность, необходимая для обучения моделей генеративного ИИ с миллиардами параметров, таких как GPT-4, требует колоссального количества электроэнергии. Это приводит к повышенной нагрузке на электросети и увеличению выбросов углекислого газа в атмосферу.
Использование этих моделей в реальных приложениях, обеспечивающих доступ миллионам пользователей, а также их последующая доработка требуют значительных энергозатрат даже после завершения разработки. По оценкам специалистов, один запрос к ChatGPT потребляет в пять раз больше электроэнергии, чем обычный поиск в интернете.
Помимо электричества, центры обработки данных нуждаются в большом количестве воды для охлаждения оборудования. По расчетам, на каждый киловатт-час потребляемой энергии требуется около двух литров воды. Это создает дополнительную нагрузку на муниципальные водные системы и негативно влияет на местные экосистемы.
Растущий спрос на высокопроизводительное компьютерное оборудование также имеет косвенное влияние на экологию через производство и транспортировку комплектующих. По данным исследователей, только три крупнейших производителя графических процессоров поставили в 2023 году около 3,85 миллиона GPU для центров обработки данных.
Эксперты подчеркивают необходимость комплексной оценки экологических и социальных последствий развития генеративного ИИ. Важно найти баланс между технологическим прогрессом и сохранением окружающей среды.