Google представила Gemini 4 Argon — новую модель искусственного интеллекта, которую компания позиционирует как решение с передовыми возможностями в программировании, интеллектуальной работе и кибербезопасности. При этом широкого доступа к системе пока нет: она проходит ограниченное тестирование. Ранее Google обещала выпустить Gemini 3.5 Pro в июне, однако летом сосредоточилась на более компактных моделях серии Flash.
Внутри самой компании Gemini 4 Argon уже активно применяют инженеры. Система использовала данные телеметрии всей вычислительной инфраструктуры, что помогло Google сэкономить 300 ТиБ памяти в дата-центрах. Кроме того, агенты на базе Argon участвуют в переносе программных кодовых баз с C/C++ на Rust.
Такая миграция затронула проекты Google, включая библиотеки re2 и libgav1, где были переработаны тысячи строк кода. Ещё более масштабные изменения прошли в ядре операционной системы Fuchsia — Zircon: агенты обработали свыше 800 000 строк. Эти результаты компания приводит как пример практического применения новой модели.
Google также представила результаты тестирования Gemini 4 Argon. В бенчмарке DeepSWE v1.1, предназначенном для оценки навыков разработки программного обеспечения, модель набрала 77,9 процента. Этот показатель оказался выше результатов GPT-6 Astra, Fable 5.1 и Opus 5.5.
По утверждению Google, Argon показывает высокую эффективность и в продолжительных многоэтапных задачах. В частности, модель получила лучший среди представленных результат в тесте Vals Index, который оценивает способности к экономическому анализу. Об этом сообщило издание Ars Technica со ссылкой на материалы Google.
Сроки полноценного запуска и стоимость доступа через API пока не объявлены. Разработчики подтвердили, что Gemini 4 Argon сможет формировать ответы объёмом до 1 млн токенов. Для сравнения, у предыдущих моделей Gemini этот предел составлял 64 000 токенов, поэтому новая версия рассчитана на выполнение более сложных задач за один этап.