Полноценную цифровую модель пациента можно создать путем объединения искусственного интеллекта и математического моделирования. Такое мнение в беседе с ТАСС высказал руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета Кирилл Песков.
По оценке Пескова, технологии на основе нейросетей способны превратиться в цифровой двойник именно в сочетании с математическим моделированием. Машинное обучение будет использоваться для обработки и структурирования данных, а также для расширения их объема.
Математические модели при этом должны обеспечить надежный и биологически обоснованный каркас. По словам эксперта, такой подход не позволит прогнозам оторваться от реальности.
Цифровые двойники пациентов могут применяться при создании лекарств. С их помощью можно рассчитывать концентрацию препаратов в областях, где ее нельзя измерить, формировать популяции и когорты для виртуальных клинических исследований, а также прогнозировать действие лекарств для групп пациентов, на которых препарат еще не испытывали.