ИИ помог археологам найти древние сооружения в Аравийской пустыне

ИИ помог археологам найти древние сооружения в Аравийской пустыне

Археологи Университета Халифы в Абу-Даби применили инновационный метод для поиска древних сооружений в Аравийской пустыне. Они объединили возможности искусственного интеллекта, спутниковых снимков и радара с синтезированной апертурой для исследования обширной территории площадью около 300 000 квадратных километров на Аравийском полуострове.

Результатом этой работы стало обнаружение ряда ранее неизвестных археологических памятников, скрытых под песчаными дюнами. Традиционные методы поиска в таких условиях неэффективны и опасны, поэтому использование современных технологий открывает новые возможности для археологов.

Разработанный алгоритм машинного обучения анализирует изображения, полученные с помощью радиолокатора и спутниковой съемки, что позволяет находить объекты, скрытые под песком. Технология демонстрирует высокую точность и эффективность, а также предоставляет возможность создавать 3D-модели обнаруженных объектов.

В ходе масштабного сканирования пустыни были выявлены сотни потенциальных памятников. Некоторые из обнаруженных каменных структур могут иметь возраст до 5000 лет. Эта технология особенно полезна для изучения труднодоступных мест, хотя для окончательного подтверждения существования памятников и их точного измерения все еще требуются наземные исследования.

В настоящее время ведутся раскопки древнего комплекса, общая площадь которого, по оценкам археологов, может достигать трех квадратных километров. На данный момент исследовано лишь около 10 процентов площади этого объекта.

Команда археологов планирует в будущем применить эту технологию для поиска неизвестных памятников на территории Египта и в пустынях других африканских стран. Использование искусственного интеллекта в археологии становится все более распространенным. Например, недавно японские ученые с помощью ИИ обнаружили более 400 геоглифов на плато Наска.


Подписывайтесь на Science XXI в Дзен и Telegram.

Science XXI