Совместная работа научной команды гравитационного детектора LIGO и специалистов Google DeepMind привела к созданию системы искусственного интеллекта, которая позволила добиться прорыва в наблюдениях за гравитационными волнами. Разработанный ИИ помог ученым в 30-100 раз уменьшить уровень шумов, связанных со стабилизацией зеркал установки, что, в свою очередь, заметно повысит качество получаемых данных.
Как сообщает агентство ТАСС, по словам профессора Калифорнийского технологического института Раны Адхикари, новая технология позволит значительно расширить возможности LIGO, которые и без того находились на пределе современных достижений. Он пояснил, что система ИИ улучшит способность детектора улавливать гравитационные волны, порождаемые крупными черными дырами. Кроме того, этот подход поможет в создании еще более чувствительных и крупных гравитационных детекторов в будущем.
Детектор LIGO, за открытие с помощью которого была присуждена Нобелевская премия, представляет собой огромный интерферометр. Он фиксирует мельчайшие смещения зеркал, вызванные прохождением гравитационных волн. Однако существующая система стабилизации зеркал, подавляя одни шумы, создает другие помехи в низкочастотном диапазоне от 10 до 30 герц. Именно это мешало вести качественные наблюдения за волнами, которые излучают крупные черные дыры на начальных этапах слияния.
Для решения этой проблемы четыре года назад ученые объединили усилия со специалистами Google DeepMind. Они создали специальный алгоритм, обучив его в формате своеобразной «игры», где разные версии ИИ соревновались в уменьшении шума. В декабре 2024 года работа системы была успешно проверена на одной из установок LIGO в США. В ближайшем будущем физики планируют внедрить этот подход на обеих установках LIGO, а также в работу других передовых детекторов.