Люди, привыкшие обращаться к искусственному интеллекту (ИИ) даже для решения простых задач, после отключения такой помощи чаще ошибаются и отказываются продолжать работу. К такому выводу пришли авторы исследования, представленного на конференции по языковому моделированию 2026 года в Сан-Франциско. Результаты работы опубликовал сайт Live Science.
Учёные изучали так называемую когнитивную разгрузку — перенос умственных операций на чат-бота. В исследовании участвовали 1222 человека, а сами испытания включали три рандомизированных контролируемых эксперимента с математическими задачами и вопросами на понимание прочитанного. Каждый эксперимент занимал от 13 до 15 минут.
В первом опыте 354 участника решали 12 задач с дробями. Одной группе разрешили пользоваться чат-ботом, который мог сразу выдавать ответы или давать подсказки, а второй группе ИИ недоступен. Затем помощника неожиданно отключили и предложили всем ещё три задачи. Пока чат-бот работал, его пользователи чаще находили правильное решение и реже пропускали задания, однако после отключения ИИ они стали хуже справляться, чаще ошибались и сдавались.
Второй эксперимент повторял первый, но в нём участвовали 667 человек, а перед основным испытанием проводилась предварительная проверка, позволившая исключить тех, кто не справлялся с самыми простыми примерами. Итоги оказались сходными: особенно заметное снижение настойчивости наблюдалось у людей, которые просили ИИ сразу сообщить решение. Участникам разрешали пропускать задания и заранее сообщали, что ошибки не повлияют на результат; при неверном ответе они получали правильный вариант.
Третий опыт был посвящён пониманию текста и включал 201 участника. Сначала люди отвечали на пять вопросов при доступном ИИ, а затем — ещё на три после его отключения. Результаты повторили математические эксперименты, что связало снижение настойчивости не только с арифметикой, но и с другими видами умственной работы.
«Главный вывод заключается в том, что люди, которые сильнее перекладывают работу на ИИ, заметнее теряют настойчивость — у них растёт доля пропущенных заданий, а это важный навык для самых разных областей», — сказала первый автор исследования Грейс Лю, докторантка по машинному обучению в Университете Карнеги — Меллона. По словам исследователей, привычка к мгновенным ответам может заставлять воспринимать более медленные способы решения как неэффективные, хотя преодоление трудностей необходимо для обучения и формирования навыков. Поэтому разработчикам ИИ предложили создавать системы, которые направляют пользователя к ответу и дают инструкции, а не просто сообщают готовое решение.