Специалисты Квинслендского университета совместно с коллегами из 11 стран провели исследование, в ходе которого обучили искусственный интеллект и дроны распознавать птиц на снимках на 85% быстрее человека. Результаты работы открывают новые возможности для охраны пернатых по всему миру.
Для обучения алгоритма был собран масштабный набор данных: почти 50 тысяч изображений птиц более 100 видов. ИИ успешно справился с идентификацией птиц на снимках, сделанных с беспилотников. Исследователи указывают, что вымирание птиц идёт угрожающими темпами — по аналогии с пятью крупнейшими массовыми вымираниями в истории Земли.
Технология уже прошла практическую проверку: БПЛА применялись для отслеживания размножающихся популяций чилийских фламинго на юге Перу. В дальнейшем её планируется использовать для мониторинга австралийских водно-болотных угодий, прежде всего ареалов обитания большого веретенника, находящегося под угрозой исчезновения. По словам учёных, дроны особенно удобны при работе на больших территориях со сложными ландшафтами.
Авторы исследования подчёркивают, что новые технологии не заменят специалистов, однако существенно облегчат их работу: избавят от ручного просмотра десятков тысяч снимков и необходимости лично обследовать труднодоступные места. Обученная модель и набор данных выложены в открытый доступ, чтобы другие исследователи могли использовать их для сохранения биоразнообразия.
