Ученые из Института физики Казанского федерального университета (КФУ) под эгидой Российского научного фонда разработали передовую методику для определения прочности аморфных металлических сплавов с помощью искусственного интеллекта, сообщает ТАСС.
В Министерстве науки и высшего образования России отметили, что данная технология способна не только определять характеристики сплавов, но также помогает в проектировании новых.
“Мы обучаем искусственные нейронные сети исследовать состав тех металлических сплавов, у которых уже установлены свойства прочности – как модуль упругости, предел текучести, предел прочности и так далее. Параллельно мы анализируем взаимосвязь между этими свойствами и физико-химическими характеристиками элементов, входящих в состав сплава,” – объяснил Анатолий Мокшин, заведующий кафедрой вычислительной физики и моделирования физических процессов в Институте физики КФУ.
